Lance Riedel dan Nigel Daley menghabiskan waktu puluhan tahun dalam penemuan penelusuran, namun saat bekerja di Pinterest, untuk meluncurkan Pinterest Shopping, mereka mulai memahami bagaimana mesin telusur dapat melakukan penelusuran yang dipersonalisasi untuk belanja online.

Kebanyakan orang berharap belanja online melibatkan pengetikan kata kunci lalu berharap mesin pencari, seperti Google, melakukan keajaibannya dan memberikan hasil peringkat.

Namun keajaiban besar yang mereka pelajari di Pinterest adalah bagaimana menggunakan model bahasa besar dan AI pengenalan gambar untuk membalik skrip guna menyesuaikan hasil tidak hanya dengan kata kunci, tetapi juga dengan tindakan seseorang sebelumnya, kata Riedel kepada TechCrunch.

Semakin sering seseorang berinteraksi dengan mesin pencari jenis ini, semakin ia mempelajari preferensinya, semakin baik pula hasil belanjanya.

Mereka meninggalkan Pinterest dan memulai Penemuan yang menguntungkan pada tahun 2023 untuk menawarkan mesin pencari ini kepada merek yang tidak memiliki sumber daya atau keahlian untuk melakukan LLM dan bentuk AI lainnya sendiri.

Misalnya, pembeli yang pernah berinteraksi dengan pakaian BoHo akan mendapatkan hasil yang sangat berbeda dibandingkan pembeli yang pernah berinteraksi dengan pakaian jalanan saat menelusuri sesuatu seperti, “gaun untuk jalan-jalan malam yang menyenangkan”.

Namun Vantage mengambil langkah lebih jauh dengan pengenalan gambar. Pembeli juga dapat menggunakan mesin pencarinya untuk bertanya: tunjukkan lebih banyak produk seperti ini kepada saya untuk menampilkan produk terkait kepada pengguna. Dan, mesin pencari juga dapat menggunakan profil Pinterest orang tersebut untuk menghasilkan rekomendasi belanja yang dipersonalisasi berdasarkan item yang disematkan ke papan mereka.

“Inti dari mesin kami adalah basis data vektor khusus, tempat kami menggabungkan pemahaman semantik atas permintaan pengguna dan pemahaman semantik tentang gaya pribadi pengguna untuk mendapatkan hasil yang paling dipersonalisasi dan ditargetkan dalam milidetik di jutaan item,” Riedel dikatakan.

Kredit gambar: Penemuan Vantage
Kredit Gambar: Penemuan yang menguntungkan /

Seperti kebanyakan mesin pencari berorientasi perdagangan, peringkat hasil dapat dikontrol oleh pelanggan Vantage, misalnya pedagang atau merek. “Kami juga dapat merestrukturisasi hasil berdasarkan model khusus yang disesuaikan untuk mengoptimalkan metrik bisnis klien kami.”

Startup ini diluncurkan pada awal tahun 2024, dan bekerja sama dengan klien, termasuk Cookbook, Koodos, West.co, dan Bookopolis. Daley menolak untuk membahas hasil pastinya, namun mengatakan perusahaannya memperoleh pendapatan dan juga “bekerja sama dengan salah satu pengecer terbesar di dunia.”

Vantage Discovery menarik perhatian salah satu pendiri Twitter Biz Stone, yang merupakan bagian dari putaran Seri A senilai $16 juta baru-baru ini. Dan sekarang menjadi anggota dewan. Pendanaan ini menyusul pendanaan awal sebesar $4 juta yang dirahasiakan yang dikumpulkan perusahaan tahun lalu dari Stone dan Evan Sharp, salah satu pendiri Pinterest.

“Salah satu investasi lainnya memerlukan platform intelijen yang mendukung RAG, fitur pencarian dan penemuan baru,” kata Riedel. RAG adalah generasi aditif pengambilan, teknik pemrosesan bahasa alami yang menggabungkan model pengambilan dan AI generatif. “Biz sangat terkesan sehingga dia berinvestasi pada putaran unggulan kami.”

Putaran pendanaan dipimpin oleh Lobby Capital dan juga termasuk partisipasi dari Jony Ive dari LoveFrom, yang merupakan mantan chief design officer Apple serta Sharp, The Hive, Future Positive, dan Common Metal. Selain Stone, David Hornik dari Lobby Capital, yang telah berinvestasi di perusahaan seperti Gitlab, Bill.com dan Evite, bergabung dengan dewan direksi Vantage Discovery.

Sementara itu, Riedel dan Daley mengatakan mereka juga tertarik mempelajari apa yang disebut “merchandising”, yaitu cara toko online atau mesin pencari memberi peringkat pada hasil. Mereka ingin menambahkan sentuhan AI ke dalamnya.

“Ini adalah ruang yang sudah ada sejak lama dan para pedagang menaruh perhatian pada skala pencarian dan mempengaruhinya dengan cara tertentu,” kata Riedel. “Hal ini penting dan dibutuhkan oleh para pengecer, namun kami pikir kami dapat mengambil tindakan yang lebih serius.”

Sumber