Para ilmuwan di Universitas Boston, Amerika Serikat, telah mengembangkan program kecerdasan buatan (AI) yang mampu mengidentifikasi tanda-tanda tersembunyi penyakit Alzheimer dalam ucapan manusia dengan tingkat akurasi 78,5%.
Dengan menganalisis transkrip rekaman, perangkat lunak mampu menemukan indikator tanda-tanda awal penurunan kognitif sebelum gejalanya menjadi lebih jelas.
Alih-alih menggunakan karakteristik akustik ucapan, seperti pengucapan atau kecepatan, model ini hanya didasarkan pada konten yang diucapkan orang tersebut, mengevaluasi struktur makro tata bahasa yang menunjukkan adanya keterputusan dalam pemikiran.
Algoritme tersebut diisi dengan rekaman audio selama satu jam dari 166 individu berusia 63 hingga 97 tahun dengan gangguan kognitif ringan. Dari jumlah tersebut, 90 orang kemudian terdeteksi mengidap Alzheimer.
Melalui pengujian tersebut, para peneliti dapat membandingkan kinerja pendeteksian mesin tersebut, yang sebelumnya telah dilatih dengan ucapan dari seribu orang dengan dan tanpa gangguan.
Dengan menganalisis ucapan dan menggabungkan informasi dengan data sosiokultural seperti usia, tempat tinggal, dan tingkat pendidikan, AI mampu membedakan antara penurunan kognitif ringan dan apa yang lebih mengkhawatirkan, yang berkembang menjadi kondisi demensia seperti Alzheimer.
Bagi para peneliti, meskipun hanya berhasil pada tiga dari empat kasus, algoritma tersebut terbukti efisien dalam membedakan orang-orang dengan gangguan kognitif, orang-orang yang akan tetap stabil, dan orang-orang yang akan terus mengembangkan kondisi paling serius.
Para peneliti percaya bahwa alat ini dapat digunakan di masa depan untuk membantu mencapai diagnosis lebih awal. Penelitian ini dipublikasikan dalam jurnal Alzheimer & Demensia Selasa ini (25/6).
Analisis Wacana Alzheimer
Dengan melakukan penyaringan pada pasien sebelum menjalani pengujian, mereka dapat menghemat biaya untuk tes laboratorium yang mahal atau tes pencitraan rumit yang saat ini digunakan untuk mendeteksi penyakit, karena hanya kasus yang dicurigai saat penyaringan atau tidak meyakinkan yang akan direkomendasikan.
“Kami mampu membuat prediksi dengan keyakinan dan akurasi yang relatif baik. Jika kami dapat mengatasi masalah dengan alat yang sederhana seperti itu, kami akan memiliki lebih banyak peluang untuk melakukan intervensi dengan pengobatan dan setidaknya mencoba mempertahankan stabilitas kondisi dan menghindari transisi ke bentuk demensia yang lebih parah”, kata insinyur komputasi Ioannis Paschalidis, penulis utama artikel tersebut, dalam sebuah wawancara di situs web universitas.
Jika AI terus menunjukkan hasil positif dalam pengujian dan disetujui untuk digunakan pada populasi umum, peneliti yakin bahwa seseorang di rumahnya dapat merekam audio menggunakan aplikasi yang akan menganalisis risiko penurunan kognitif dan Alzheimer.
Paschalidis menjelaskan bahwa informasi yang mereka masukkan ke dalam program pembelajaran mesin bersifat mentah, berkualitas rendah, dan penuh dengan kebisingan latar belakang. “Ini adalah rekaman yang sangat acak, namun dengan data kotor ini, model dapat memanfaatkannya,” katanya.
Meskipun semua relawan penelitian adalah penutur bahasa Inggris, para peneliti percaya bahwa penanda yang mereka identifikasi dapat diadaptasi ke bahasa lain.
Ikuti editorial Kesehatan di Instagram dan ikuti terus semua hal tentang topik ini!
