Munculnya kecerdasan buatan (AI) dapat membantu memecahkan tantangan layanan kesehatan yang semakin meningkat akibat populasi lansia, yang sedang ditangani oleh banyak negara, meskipun tantangan-tantangan umum masih ada.
Menurut Menteri Kesehatan Singapura, Ong Ye Kung, ada tiga tren penting yang bersatu untuk menjadikan masa kini sebagai waktu yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk mengatasi tantangan layanan kesehatan: AI, genomik, dan pergeseran fokus ke layanan kesehatan preventif.
Genomik, atau pengobatan presisi, menyesuaikan layanan kesehatan dengan gen dan lingkungan unik seseorang, sehingga memungkinkan pengobatan atau tindakan pencegahan yang lebih tepat. Pada saat yang sama, AI generatif (gen AI) membuka peluang untuk meningkatkan diagnosis dan pengobatan penyakit, kata Ong dalam diskusi singkat di konferensi InnoTech.Healthcare ST Engineering minggu ini.
Menurut Organisasi Kesehatan Dunia, satu dari enam orang di seluruh dunia akan berusia 60 tahun ke atas pada tahun 2030 – yang mencakup 1,4 miliar populasi global. Pada tahun 2050, jumlah tersebut akan berlipat ganda menjadi 2,1 miliar, dan jumlah penduduk berusia 80 tahun ke atas diperkirakan mencapai 426 juta.
Pada tahun 2050, dua pertiga penduduk berusia 60 tahun ke atas juga akan tinggal di negara-negara berpendapatan rendah dan menengah.
Ong mencatat bahwa penuaan mendorong beberapa perkembangan dalam layanan kesehatan karena hal ini terkait dengan beban penyakit dan penyakit yang lebih tinggi serta berkontribusi terhadap peningkatan biaya layanan kesehatan, tidak hanya bagi pasien tetapi juga pemerintah dan negara.
Negara-negara seperti Singapura berupaya untuk memastikan mereka dapat mengatasi populasi lansia mereka. Karena penuaan tidak dapat dihindari, Ong berpendapat bahwa negara ini harus fokus pada tindakan pencegahan dan teknologi mutakhir.
Data yang dilengkapi dengan AI, misalnya, dapat memberikan wawasan berharga mengenai penyakit apa saja yang rentan diderita oleh individu tertentu dan memberikan perawatan pencegahan yang diperlukan, kata Ong. Dia menambahkan bahwa data harus dihilangkan dari informasi pengenal pribadi (PII) dan dianonimkan.
Singapura berupaya memastikan negaranya memiliki infrastruktur untuk mendukung inisiatif tersebut, termasuk platform rekam medis elektronik (EMR) umum yang dapat diakses oleh semua penyedia layanan kesehatan, termasuk rumah sakit dan klinik swasta. Ong mengatakan hal ini mengharuskan dokter (dokter umum) untuk menyumbangkan data pasien ke platform data terpusat.
Dia menyatakan bahwa undang-undang harus ada untuk mengamanatkan persyaratan tersebut sambil menjaga data.
Singapura telah mengusulkan a RUU Informasi Kesehatan yang menurut negara tersebut memberikan kerangka kerja untuk “mengatur pengumpulan, akses, penggunaan, dan pembagian informasi kesehatan secara aman” di seluruh ekosistem layanan kesehatannya. Meskipun EMR nasional didirikan pada tahun 2011 sebagai tempat penyimpanan data kesehatan yang terpusat, EMR sebagian besar digunakan oleh institusi layanan kesehatan masyarakat. Partisipasi penyedia layanan swasta bersifat sukarela — hanya 15% dari mereka yang bergabung dalam layanan ini pada Oktober 2023, menurut Kementerian Kesehatan Singapura.
Ong mengatakan tidak ada profil holistik tunggal dari informasi kesehatan seseorang, karena datanya terfragmentasi dan tersebar di berbagai penyedia layanan. Kementerian Kesehatan mengatakan sistem EHR nasional hanya memerlukan informasi kesehatan penting, seperti diagnosis, obat-obatan, alergi, dan laporan laboratorium. Penyedia layanan akan diperbolehkan mengakses ringkasan catatan medis pasien yang relevan dan diperlukan bagi mereka untuk memberikan perawatan.
RUU yang diusulkan, yang dijadwalkan untuk dibacakan di parlemen minggu depan, akan mengamanatkan bahwa semua penyedia layanan kesehatan berlisensi menyumbangkan data ke tempat penyimpanan kesehatan elektronik. Perjanjian ini juga menjabarkan serangkaian persyaratan keamanan siber dan keamanan data yang harus dipenuhi oleh penyedia layanan kesehatan yang berkontribusi atau mengakses platform data. Hal ini termasuk melaporkan insiden keamanan siber dan pelanggaran data, seperti akses tidak sah.
Ong mencatat bahwa pengelolaan data yang kuat adalah isu utama, dan perlindungan lebih lanjut akan diperlukan dengan munculnya genomik dan AI. Misalnya, dia mengatakan bahwa mempertimbangkan informasi genom dalam keputusan perekrutan akan menimbulkan masalah etika, dan menambahkan bahwa penggunaannya dalam penjaminan polis asuransi jiwa juga telah dilarang di beberapa yurisdiksi.
Bagi Ong, kepercayaan masyarakat terhadap penggunaan AI untuk layanan kesehatan akan bergantung pada pengendalian yang ada untuk mengatasi masalah ini.
Berurusan dengan deepfake
Deepfakes juga muncul dalam diskusi di konferensi tersebut sebagai risiko AI. Menteri Senior Negara Singapura di Kantor Perdana Menteri Desmond Tan menyatakan bahwa pemalsuan besar-besaran tidak dapat diabaikan karena penjahat dunia maya semakin beralih ke alat AI yang canggih dalam serangan mereka.
Dalam pidato utamanya di konferensi tersebut, InnoTech.AI, Tan menyebutkan bagaimana penipu dapat membuat video palsu yang realistis hanya dengan beberapa gambar dan klip audio pendek yang diambil dari internet atau platform media sosial.
Dia mengatakan konten deepfake di Singapura meningkat 500% tahun lalu dibandingkan tahun 2022, dan menekankan bahwa risiko tersebut harus diatasi agar AI dapat dimanfaatkan untuk mendapatkan manfaatnya, seperti memfasilitasi deteksi dini penyakit.
ST Engineering berharap dapat membantu organisasi melakukan hal tersebut dengan peluncuran platform Einstein.AI. Einstein.AI dirancang untuk memverifikasi keaslian konten dengan memeriksa fakta dan mendeteksi audio dan video palsu.
Perangkat lunak ini menganalisis transkrip konten dan informasi pengecekan fakta terhadap platform berita mapan atau agensi media lain yang dipilih oleh klien. Mereka juga melakukan analisis pendirian dan sentimen untuk mengidentifikasi potensi ujaran kebencian dalam konten.
ST Engineering mengatakan bahwa organisasi yang menjalankan platform Einstein.AI berpotensi menetapkan parameter untuk tinjauan ini.
Platform AI tidak melakukan pengenalan wajah sehingga tidak dapat memverifikasi identitas seseorang. Sebaliknya, ia mencari pola untuk membantu menentukan apakah konten itu sintetis atau telah dimanipulasi.
Dikembangkan sendiri, ST Engineering melatih Einstein.AI dengan memberikan klip video dan audio individual dengan kembaran palsu yang cocok untuk mengidentifikasi nuansa di antara keduanya.
ST Engineering mengajukan proposal penelitian untuk berkolaborasi dengan lembaga pendidikan tinggi dalam inisiatif penelitian guna meningkatkan kemampuan deteksi palsu yang mendalam, yang kemudian dapat ditanamkan ke dalam Einstein.AI.
Vendor tersebut menambahkan bahwa mereka juga terbuka untuk menggunakan model AI lainnya melalui kemitraan industri untuk menambah lebih banyak platform.
