Ini bukan nasihat investasi. Penulis tidak memiliki posisi di salah satu saham yang disebutkan. Wccftech.com memiliki kebijakan keterbukaan dan etika.
CEO Alphabet, induk Google, Sundar Pichai berbagi pemikirannya tentang apakah AI akan menggantikan pemrogram tingkat pemula dan tentang peran energi bersih dalam hal kekuatan pusat data besar yang diperlukan untuk menggerakkan perangkat lunak kecerdasan buatan. Pichai menyampaikan komentarnya di kampus Universitas Carnegie Mellon di Pittsburgh awal pekan ini, dan menyampaikan bahwa Google telah memberdayakan pusat datanya dengan energi panas bumi untuk mengurangi jejak karbonnya.
Pimpinan Alphabet dan Google mengakui meningkatnya minat terhadap reaktor modular kecil (SMR) untuk tenaga nuklir, dan menyampaikan bahwa investasi modal mengalir untuk mengembangkan sumber energi alternatif untuk fasilitas komputasi tenaga ramah lingkungan. Dia menambahkan bahwa AI harus dilihat lebih sebagai alat kolaboratif daripada elemen komparatif yang bersaing dengan kecerdasan manusia.
CEO Google menyampaikan bahwa pelatihan AI tidak efisien sementara inferensi memiliki potensi efisiensi tinggi
Selama ceramahnya, ketika ditanya oleh para siswa apakah AI akan menggantikan programmer tingkat pemula, Pichai memulai dengan menyatakan bahwa “ada versi dari pertanyaan ini yang dapat ditanyakan di banyak disiplin ilmu.” Dia percaya bahwa “Skenario yang paling mungkin terjadi dalam semua hal ini adalah, hal ini akan membantu banyak orang. Keduanya akan membantu pemrogram yang ada melakukan pekerjaannya, di mana sebagian besar energi dan waktu mereka dihabiskan, lho, pada aspek pekerjaan tingkat yang lebih tinggi. Daripada Anda tahu memperbaiki bug berulang kali atau semacamnya, kan.“
Pichai telah mengalami peningkatan efisiensi di Google, dan mengutip editor kode AI yang canggih, Cursor AI, ia berbagi, “Itu hanya menurunkan hambatan bagi siapa yang bisa memprogram, kan, seperti bagaimana Anda, apalagi, dalam media bahasa alami, berinteraksi. Jadi, pemrograman menjadi lebih seperti alat kreatif. Saya pikir hal ini akan memungkinkan dan membuatnya dapat diakses oleh lebih banyak orang.”
Ia menguraikan kemampuan AI untuk membantu banyak profesional dalam aktivitas sehari-hari mereka sebagai ‘lensa yang tepat’ untuk memandang AI, dan menambahkan bahwa “ungkapan kecerdasan buatan sangat disayangkan. Ini menciptakan elemen perbandingan seperti ini. Tidak harus seperti itu.” Dia yakin istilah yang lebih baik adalah “mengaktifkan kecerdasan,” dan dia “taruhannya adalah lebih banyak orang akan membuat program di masa depan.“
Ketika ditanya tentang AI yang boros energi dan pendekatan Google, Pichai menjawab bahwa Google telah netral karbon sejak tahun 2007 dan menambahkan bahwa perusahaan tersebut adalah salah satu perusahaan pertama yang mencapai tujuan tersebut. Dia menjelaskan bahwa “kami menetapkan tujuan ambisius untuk sepenuhnya bebas karbon dalam operasi kami 24/7” pada tahun 2030. Namun, Google telah menetapkan tujuan ini sebelum lonjakan pelatihan AI yang dialaminya saat ini, jelas eksekutif tersebut.
Sebagai bagian dari perbaikan operasionalnya, “kami sekarang sedang mengerjakan lebih dari 1 gigawatt pusat data yang tidak pernah terpikirkan oleh saya dua tahun sebelumnya,” jelas Pichai. Dia mencatat bahwa “semua ini membutuhkan energiyang merupakan tantangan dalam jangka pendek. Namun, ia lebih optimis mengenai jangka panjang dan menengah karena lonjakan permintaan energi untuk memasok pusat data adalah “juga mendatangkan banyak investasi modal lho, untuk mengembangkan sumber energi baru.”
Google memimpin investasi dalam energi ramah lingkungan, jelas Pichai, yang telah menghasilkan “banyak pusat data terbesar kami beroperasi[ing] dengan basis sekitar 90% bebas karbon.” Pusat data Google di Nevada ditenagai oleh energi panas bumi dan investasi modal juga meningkat “uang masuk ke SMR, eh, Anda tahu, reaktor modular kecil untuk tenaga nuklir“tambahnya.
Ketertarikan ini membuat Pichai optimis terhadap konsumsi energi pusat data dalam jangka menengah dan panjang. Hal ini terutama karena pelatihan pra-AI tidak efisien, katanya.Kesimpulannya, saya pikir kita bisa menjadi jauh lebih efisien seiring berjalannya waktu.”
