Khanmigo tidak menjawab pertanyaan siswa secara langsung, tetapi memulai dengan pertanyaannya sendiri, seperti menanyakan apakah siswa mempunyai ide tentang cara menemukan jawabannya. Kemudian ia membimbing mereka menuju solusi, langkah demi langkah, dengan petunjuk dan dorongan.
Terlepas dari visi Khan yang luas tentang guru pribadi yang “hebat” bagi setiap siswa di planet ini, DiCerbo memberi Khanmigo peran mengajar yang lebih terbatas. Ketika siswa bekerja secara mandiri pada suatu keterampilan atau konsep tetapi tertahan atau terjebak dalam kebiasaan kognitif, katanya, “kami ingin membantu siswa membebaskan diri.”
Sekitar 100.000 siswa dan guru menguji coba Khanmigo pada tahun ajaran lalu di sekolah-sekolah di seluruh negeri, membantu menandai setiap halusinasi yang dialami bot dan menyediakan banyak percakapan bot siswa untuk dianalisis oleh DiCerbo dan timnya.
“Kami mencari hal-hal seperti merangkum, membimbing dan memberi semangat,” jelasnya.
Sejauh mana Khanmigo telah menutup kesenjangan keterlibatan AI masih harus dilihat. Khan Academy berencana merilis beberapa ringkasan data tentang interaksi bot siswa musim panas ini, menurut DiCerbo. Rencana bagi peneliti pihak ketiga untuk mengevaluasi dampak bimbingan belajar terhadap pembelajaran akan memakan waktu lebih lama.
Umpan Balik AI Berfungsi Dua Arah
Sejak tahun 2021, organisasi nirlaba Saga Education juga telah bereksperimen dengan masukan AI untuk membantu tutor berinteraksi dan memotivasi siswa dengan lebih baik. Bekerja sama dengan peneliti dari Universitas Memphis dan Universitas Colorado, Percontohan tim Saga pada tahun 2023 memasukkan transkrip sesi bimbingan belajar matematika mereka ke dalam model AI yang dilatih untuk mengenali kapan tutor meminta siswa untuk menjelaskan alasan mereka, menyempurnakan jawaban mereka, atau memulai diskusi yang lebih dalam. AI menganalisis seberapa sering setiap tutor mengambil langkah ini.
Dengan melacak sekitar 2.300 sesi bimbingan belajar selama beberapa minggu, mereka menemukan bahwa tutor yang pelatihnya menggunakan umpan balik AI memberi selingan pada sesi mereka dengan lebih banyak petunjuk ini untuk mendorong keterlibatan siswa.
Meskipun Saga berupaya agar AI dapat memberikan umpan balik secara langsung kepada para tutor, hal ini dilakukan dengan hati-hati karena, menurut Brent Milne, wakil presiden penelitian dan pengembangan produk di Saga Education, “memiliki pelatih manusia yang dapat memberikan informasi kepada kami sangat berharga bagi kami. .
Para ahli memperkirakan peran AI dalam pendidikan akan tumbuh, dan interaksinya akan semakin terlihat manusiawi. Awal tahun ini, OpenAI dan Hume AI dimulai secara terpisah diluncurkan AI “cerdas secara emosional” yang menganalisis nada suara dan ekspresi wajah untuk menyimpulkan suasana hati pengguna dan merespons dengan “empati” yang terkalibrasi. Namun, bahkan kecerdasan emosional AI pun mungkin gagal dalam keterlibatan siswa, menurut profesor ilmu komputer Brown University Michael Littman, yang juga direktur divisi informasi dan sistem cerdas di National Science Foundation.
Tidak peduli seberapa manusiawi percakapannya, katanya, siswa memahami pada tingkat dasar bahwa AI tidak terlalu peduli dengan mereka, apa yang mereka katakan dalam tulisan mereka, atau apakah mereka lulus atau gagal suatu mata pelajaran. Di sisi lain, siswa tidak akan pernah peduli dengan bot dan apa yang dipikirkannya. Pelajaran bulan Juni dalam jurnal Learning and Teaching menemukan bahwa AI sudah dapat memberikan feedback yang baik pada esai siswa. Yang masih belum jelas adalah apakah penulis mahasiswa akan berhati-hati dan berupaya, alih-alih menyerahkan tugas ke bot, jika AI menjadi audiens utama karya mereka.
“Ada nilai luar biasa dalam komponen pembelajaran relasional manusia,” kata Littman, “dan ketika Anda mengabaikan manusia, ada sesuatu yang hilang.”
Cerita ini tentang guru AI diproduksi oleh The Hechinger Report, sebuah organisasi berita independen dan nirlaba yang berfokus pada kesenjangan dan inovasi dalam pendidikan. Mendaftar untuk Buletin Hechinger.
